llms.txt 应怎样验证实际作用
把文件是否可访问、是否被读取和是否影响回答分开记录。通过重复观察与来源核对评估,不把文件存在当作 AI 可见性保证。
AI 应用的实施要点
生成结果可能遗漏资料或加入未经证实的内容。模型输出、人工确认和系统执行应有清楚分界;工具能提出建议不代表拥有发布权限。
怎样核对结果
准备一个正常样例和一个资料不足的样例,比较事实、遗漏、修改成本与停止行为。对外内容发布前逐项确认来源和承诺。
把文件是否可访问、是否被读取和是否影响回答分开记录。通过重复观察与来源核对评估,不把文件存在当作 AI 可见性保证。
生成结果可能遗漏资料或加入未经证实的内容。模型输出、人工确认和系统执行应有清楚分界;工具能提出建议不代表拥有发布权限。
准备一个正常样例和一个资料不足的样例,比较事实、遗漏、修改成本与停止行为。对外内容发布前逐项确认来源和承诺。